Generative AI
Sammelbegriff für KI-Modelle, die eigenständig Texte, Bilder, Audio oder Code erzeugen statt nur bestehende Daten zu klassifizieren.
Auch bekannt als: Generative KI, GenAI
Generative AI bezeichnet eine Klasse von KI-Modellen, die aus Trainingsdaten neue Inhalte produzieren. Sprachmodelle schreiben Texte, Bildmodelle erzeugen Grafiken, Code-Modelle vervollständigen Funktionen. Anders als klassische Klassifikatoren entscheiden diese Modelle nicht zwischen vorgegebenen Kategorien, sondern erzeugen ihre Ausgabe Token für Token.
Wie das technisch funktioniert
Im Kern stehen meist Transformer Architekturen, die statistische Zusammenhänge zwischen Sprachbausteinen lernen. Das Modell sagt jeweils das wahrscheinlichste nächste Element voraus, bei Sprache also das nächste Token, bei Bildern den nächsten Pixelblock. Qualität und Kontextlänge sind in den letzten Jahren deutlich gestiegen, sodass komplette Briefings, Skripte oder Designs in einem Durchlauf entstehen.
Praxis im Marketing
Im Marketing übernimmt Generative AI typische Routineaufgaben wie Betreffzeilen Vorschläge, Variantenbildung für Werbemittel, Übersetzungen oder Erstentwürfe für Landingpages. Die Qualität hängt am Briefing, an der Prompt Struktur und an einer sauberen Faktenprüfung im Nachgang. Modelle erfinden Inhalte, wenn die Datenlage dünn ist. Eine redaktionelle Endkontrolle bleibt deshalb Pflicht.
Bezug zu JD Media
In den JD Plattformen wird Generative AI ergänzend eingesetzt, etwa für Vorschläge bei Betreffzeilen oder Textbausteinen in JD Mail. Der Versand und das Reporting bleiben deterministisch und nachvollziehbar, die KI liefert Bausteine, nicht Entscheidungen. Sie behalten als Anwender immer die Kontrolle über finale Inhalte und Veröffentlichungszeitpunkte.