Machine Learning
Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten Muster lernen und Vorhersagen treffen, ohne dass jede Regel explizit programmiert wird.
Auch bekannt als: Maschinelles Lernen, ML
Machine Learning bezeichnet Verfahren, bei denen ein Algorithmus aus Beispieldaten selbstständig Muster ableitet und diese auf neue Daten überträgt. Anders als bei klassischer Programmierung legen Sie keine festen Wenn-Dann-Regeln fest, sondern liefern Trainingsdaten, aus denen das Modell die Regeln selbst gewinnt. Im Marketing dient das vor allem Vorhersagen, Segmentierung und Personalisierung.
Wie ein Modell lernt
Ein Modell wird auf historischen Daten trainiert, etwa auf vergangenen Klicks, Käufen oder Öffnungen. Während des Trainings passt der Algorithmus interne Parameter so an, dass die Vorhersagen möglichst nah an den tatsächlichen Werten liegen. Nach dem Training prüfen Sie die Qualität auf einer separaten Testmenge, damit das Modell nicht nur auswendig gelernt hat, sondern auch auf unbekannten Daten verlässlich arbeitet.
Wo sich Machine Learning im Marketing rechnet
Typische Anwendungen sind Empfehlungssysteme, Lookalike Audiences, Churn Prognosen, dynamische Preisbildung und Spam Erkennung. Damit sich der Aufwand lohnt, brauchen Sie ausreichend viele saubere Datensätze, klare Zielgrößen und ein Team, das die Ergebnisse interpretieren kann. Ohne diese Basis liefert auch das beste Modell beliebige Resultate.
Bezug zu JD Mail und JD Partner
In der JD Suite kommt Machine Learning dort zum Einsatz, wo aus großen Versand und Klick Datenmengen Muster gewonnen werden, etwa bei der Vorhersage des besten Versandzeitpunkts, der Empfänger Segmentierung oder beim Erkennen verdächtiger Listen Aktivität. Die Modelle arbeiten im Hintergrund und liefern Empfehlungen, die Sie über die normalen Reports und Segmente in JD Mail nutzen.