Natural Language Processing (NLP)
Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache beschäftigt.
Auch bekannt als: NLP, Sprachverarbeitung
Natural Language Processing ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache befasst. Dazu zählen Aufgaben wie Übersetzung, Texterkennung, Sentiment Analyse, Chatbots, automatische Zusammenfassungen und das Beantworten von Fragen. Moderne Verfahren basieren häufig auf großen Sprachmodellen, die mit enormen Textmengen trainiert wurden.
Was NLP technisch leistet
Klassische Aufgaben sind Tokenisierung, Part of Speech Erkennung, Named Entity Recognition, Themen Klassifikation und Vektor Repräsentationen von Texten. Diese Bausteine helfen, große Textmengen automatisiert zu strukturieren, etwa Support Tickets nach Themen zu sortieren oder E-Mails als Spam zu erkennen. Generative Modelle erzeugen darüber hinaus eigenständige Texte auf Basis von Prompts.
Wo NLP im Marketing nützt
Im Marketing helfen NLP Modelle bei der Klassifikation von Bewertungen, der Erkennung von Stimmungen in Kommentaren, der Erstellung von Produkttexten, der Personalisierung von Inhalten und der automatisierten Beantwortung von Standard Anfragen. Wichtig bleibt die menschliche Kontrolle, weil Modelle Texte überzeugend, aber inhaltlich falsch erzeugen können.
Bezug zur JD Media Suite
In der JD Suite kommt NLP unter anderem bei der inhaltlichen Analyse von Versandtexten, der Erkennung problematischer Begriffe in Templates oder der Klassifikation von Bounce Nachrichten zum Einsatz. Auch Themen Cluster in Listen lassen sich mit NLP Verfahren bilden, um Inhalte gezielter für die jeweilige Zielgruppe zu schreiben.