Cohort Analysis

Cohort Analysis ist eine Auswertungs Methode, bei der Nutzer in Gruppen mit gleichem Startmerkmal eingeteilt und über die Zeit hinweg verfolgt werden. Häufig dient der Anmeldemonat als Kohorten Kriterium, möglich sind aber auch erster Kanal, erstes Produkt oder Akquisitions Kampagne. Die Methode zeigt Verhaltens Unterschiede auf, die in der Gesamtbetrachtung untergehen.

Was die Methode sichtbar macht

Statt nur die Summe aller Nutzer zu betrachten, sieht man, wie sich verschiedene Generationen entwickeln. Eine im Januar gewonnene Kohorte verhält sich vielleicht ganz anders als eine im Juli gewonnene, weil sich Produkt, Onboarding oder Kanal Mix verändert haben. Klassische Anwendungen sind Retention Kurven, Wiederkauf Quoten oder die Entwicklung des Customer Lifetime Value über mehrere Monate.

Wie eine Kohorten Tabelle aufgebaut ist

Zeilen stehen für die einzelnen Kohorten, Spalten für die seit dem Start vergangene Zeit. In jeder Zelle steht die gewünschte Kennzahl wie aktive Nutzer, Umsatz oder Conversion Rate. So lässt sich auf einen Blick erkennen, ob neue Kohorten besser oder schlechter performen als alte und ab welchem Zeitpunkt typischerweise die größten Abrieb Werte auftreten.

Praxis Hinweis

Cohort Analysis funktioniert nur mit sauber strukturierten Daten und einem klar definierten Startereignis. Bei kleinen Kohorten leiden Aussagen unter Zufalls Schwankungen, daher braucht es eine Mindest Größe für belastbare Vergleiche. Kombiniert mit Segmentierung nach Kanal oder Produkt liefert die Methode oft die ehrlichste Sicht auf die echten Effekte von Marketing Maßnahmen.